L’équipe WEB³ (qui se prononce WEB-Cube) a pour objectif de travailler sur les enjeux, verrous scientifiques et technologiques qui sous-tendent le Web. Elle travaille plus particulièrement sur les enjeux architecturaux du web, à exploiter et étendre les protocoles de représentation et d’échange de données et de connaissances, à permettre une meilleure compréhension et un meilleur traitement des informations et des données.

Les travaux de l’équipe se déclinent autour de trois axes :

  • Les architectures Web
  • Le Web sémantique
  • Le Web des données

L’équipe s’intéresse aux questions fondamentales (e.g., extraction de connaissances, recommandation de jeux de données, alignement d’ontologies, liage et fusion de données, graphes de connaissances, ontologies) mais également aux applications à de nombreux domaines, en particulier l’héritage culturel, la santé, la finance, l’agronomie-l’environnement et la sociologie.

La spécificité de l’équipe est d’adresser ces trois dimensions du Web simultanément.

Open Access Files

87 %

Nombre de Fichiers déposés

210

Nombre de Notices déposées

29

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Requirements Engineering Pattern Structures Data Mesh EOSC Fuzzy join Ontology Web sémantique FRBRoo Fact-checking Semantic web Data integration Semantic artefact Ontologies Machine learning MapReduce Formal concept analysis Data lake Data interlinking Data Interlinking Machine Learning FAIR assessment Metadata Management Linked data Metadata Semantic annotation Biomedical ontologies Data Lake Linked Data Ecosystem Données liées Linked open data Anchoring Indexation thématique Lebanon Ontologie Language models Data Governance Ontology repository Ontoportal Gradual Patterns Interdisciplinarité Semantic Web Ingénierie des Exigences External resource FAIR Implementation Framework Fuzzy logic Annotation sémantique Emerging patterns Data crossing Knowledge representation Augmentation sémantique Alignement d'ontologies FAIR principles Extraction de connaissances O-Life NoSQL Graph Databases Vocabularies Geographic Information Ontology repositories Background knowledge selection Instance matching Semantic Environmental Observatory Data linking FAIR-IMPACT BioPortal FAIR Knowledge Graphs Indirect matching FAIR data Ontology matching Governance Ontology Matching FAIRness assessment Gradual patterns Classification Knowledge Graph Derivation Knowledge graph Information Extraction AgroPortal Semantic artefacts Semantic artefact catalogue RDF NoSQL Graph Databases Claims Knowledge graphs Ontologies biomédicales Ontology alignment Blockchain Agriculture Mappings Data mining Background knowledge Formal Concept Analysis FAIR Principles Analyse formelle de concepts Data Mining NoSQL graph databases