index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents Accéder directement au contenu

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

Cliquez sur une année pour accéder aux articles correspondants (le nombre d'articles disponibles est globalement chronologiquement croissant...)


Nombres d'articles associés

148 Publications avec texte intégral


Quelques mots-clés

Résolution distribuée de problème Données massives Environnement Interaction Negotiation Système Multi-Agent French Intelligence artificielle distribuée Distributed Problem Solving Simulation Résolution collective de problèmes Généralisation de données géographiques Behaviours Agents situés Co-simulation Systèmes multi-agents Learning Architecture agent Consommation énergétique Multi-agent systems Agent architecture Modélisation multi-niveaux Explicabilité Behaviour Modélisation Agent-based simulation Cooperation Théorie des jeux Agents réactifs Planning Big Data Optimization Affordance Interactions Simulation multi-agent CUDA Distributed problem solving Modèles de comportement Environment Markov decision process Agent's Strategy Game Theory SIMULATION Land-use planning Stigmergy GPGPU INFORMATION DES PASSAGERS MAS Véhicules autonomes Négociation Auto-organisation Intelligence collective Apprentissage Coalitions Mixed approach Max-Sum Architecture d'agent Behavioral credibility Maxsum Cognition Coordination Négociation multi-agents Behavior extraction & clustering Émotions Enchères Allocation de tâches Multi-agent simulation Intelligence artificielle Design patterns High performance computing Apprentissage par renforcement Argumentation COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Ethics Adaptation Flocking Système multi-agents Multi-agent system DCOP Méthodologie Complex systems Agent Simulation multi-agents Apprentissage artificiel Emergence Systèmes Multi-Agents Émergence Energy Coopération Optimisation Dcop Agent-based Negotiation Self-organization PIETON Marketing Intelligence ambiante Comportements Système multi-agent SMA Ambient intelligence